钱颖一 长期以来，中国教育体系都是偏重考核学生的知识学习，对于创造性、原创性的重视存在不足。有鉴于此，在人工智能技术带来的巨大挑战之下，中国教育体系亟待转型，从偏重知识学习和死记硬背到偏重原创性、创造性的转变。 早年前，清华大学教授钱颖一便曾撰文分析人工智能技术对于中国教育的冲击。今天来看，这篇文章具有预见性，值得阅读。他表示：“我们知道，人工智能就是通过机器进行深度学习来工作，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识积累。这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法。所以，一个很可能发生的情况是，未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存。” 人工智能很可能使中国教育优势荡然无存 中国的教育有它的特点，这个特点中隐含了我们的长处。 首先，个人、家庭、政府、社会对教育的投入很大 ，这个投入不仅是金钱、资源的投入，也包括学生、教师时间的投入。这是由我们的文化传统，由我们对教育的重视程度所决定的。 其次，教师对知识点的传授、学生对知识点的掌握，不仅量多，而且面广 ，所以中国学生对基本知识的掌握呈现“均值高”的特点。 我想，在了解中国教育长处的基础上来反思教育存在的问题，可能更有意义。 我认为， 中国教育的最大问题，就是我们对教育从认知到实践都存在一种系统性的偏差，这个偏差就是我们把教育等同于知识，并局限在知识上。 教师传授知识是本职工作，学生学习知识是分内之事，高考也是考知识，所以知识就几乎成了教育的全部内容。 “知识就是力量”这句话深入人心，但是，创新人才的教育仅仅靠知识积累就可以吗？我的答案是否定的， 教育必须超越知识。 这是我对创新人才教育的一个核心想法，也是我们提出教育改革建议的出发点。 爱因斯坦的一句话给我留下深刻印象。他在1921年获得诺贝尔物理学奖后首次到美国访问，有记者问他声音的速度是多少，爱因斯坦拒绝回答，他说，你可以在任何一本物理书中查到答案。接着，他说了那句特别有名的话：“ 大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考。 ” 在今天，很多的知识可以上网查到。在未来，可能有更多的知识机器会帮你查到。所以爱因斯坦的这句话在当前和未来更值得我们深思。 我们知道， 人工智能就是通过机器进行深度学习来工作，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识积累。 这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法。 所以，一个很可能发生的情况是， 未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存。 不久前，人工智能机器人参加了高考数学考试。有两台机器人，得分分别是134分和145分（满分150分），而这只是开始。所以，经济发展需要“创新驱动”，人工智能发展势头强劲，这些都让我们认识到对现有教育体制和方法进行改革的迫切性。 我在教学实践中强烈地感受到， 创造性思维的来源之一是好奇心和想象力。 创造力确实需要知识的累积，但除了知识，还需要什么呢？爱因斯坦说过，“我没有特殊的天赋，我只是极度好奇”“想象力比知识更重要”。他说的好奇心和想象力，我觉得是我们过去比较忽视的。 受此启发，我提出一个简单的假说： “创造性思维=知识×好奇心和想象力”。 这个简单的公式告诉我们，知识越多未必创造力越强。因为人接受的教育越多，知识积累多了，但好奇心和想象力可能减少，所以创造力并非随着受教育时间的增加而增加。儿童时期的好奇心和想象力特别强，但是随着受教育的增加，好奇心和想象力通常会逐渐递减。 为什么？因为我们后来学的知识都是有框架和设定的，不管什么知识都是这样。在学习这些知识的时候，你的好奇心、想象力往往会挑战这些知识框架，但在绝大多数情况下，你的挑战是错的。因为经常受到打击和否定，所以客观上压制了你的好奇心和想象力。连爱因斯坦都曾经感叹，好奇心、想象力能在正规教育中幸存下来，简直就是一个奇迹。 这就形成了创新人才教育上的一个悖论：更多教育一方面有助于增加知识而提高创造性，另一方面又因压抑好奇心和想象力而减少创造性。所以两者的合力让我们判断教育对创新人才产生的作用变得困难，但可以部分解释为什么有些辍学的学生反而很有创造力。 因此， 并不是我们的学校培养不出杰出人才，而是我们的学校在增加学生知识的同时，有意无意地减少了创造力必要的其他元素。 创造性思维的来源之二，是有更高追求的价值取向。 创造性思维不仅取决于好奇心和想象力，还与价值取向有关， 所以当我们讨论创新人才教育时，它不仅仅是一个知识和能力问题，也是一个价值观的问题。 我们现在面临的是一个比较急功近利的社会，盛行短期功利主义的价值取向，这对创造性思维是很有害的。 不久前扎克伯格在哈佛大学毕业生典礼上的演讲，主题